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-title: "善假说"
+title: "养虾试玩报告"
 date: 2026-05-16T01:30:00+08:00
 draft: false
 poet: |
   君子生非异也，
   善假于物也。
   ——《荀子·劝学》
-description: "近以AI智能体为幕僚，五日亲历，颇有所得。录之以证荀子之言。"
+description: "搭了个 AI 智能体，试了五天，记录一下它能干什么。"
 tags:
   - AI
   - 效率
-  - 杂文
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 {{< figure src="/images/fusheng.jpg" caption="杜堇《伏生授经图》，明，大都会艺术博物馆藏" alt="杜堇《伏生授经图》" >}}
 
-荀子说，君子生非异也，善假于物也。我以前读完也就过了，没细想。
+荀子有句话："君子生非异也，善假于物也。"说白了就是，人和人差别没那么大，关键看你会不会用工具。以前我觉得这话挺对，但也没多想。
 
-AI 这两年用得不少，ChatGPT、Claude、DeepSeek 都试过。问问题、写代码、润文字，确实方便。但模式始终是单向的——它等你问，你问它答，问完结束。
+AI 这两年没少用，ChatGPT、Claude、DeepSeek 都试过。问问题、写代码、润文字，确实方便。但模式一直是你问它答，问完就完了。
 
-直到我用上一个能自己干活的智能体。它叫"爪子"，跑在腾讯云一台轻量服务器上，4 核 4G，配置不高。搭起来很简单：在服务器上装了一个叫 OpenClaw 的智能体框架，绑好微信，配上 Todoist 和 Git 的 API 密钥，就能远程使唤了。这东西驻扎在服务器上，能直接执行 Shell 命令、读写文件、操作 Git 仓库、浏览网页。从有想法到跑起来，花了半晚上。
+直到最近搭了个能自己干活的 AI 智能体，体验不太一样。
 
-## 役物和任人
+它叫"爪子"，跑在腾讯云一台轻量服务器上，4 核 4G。说起来也是薅羊毛——一百块拿下的，跑着网站、Git 仓库、密码管理一堆服务，性能还绰绰有余。在服务器上装了 OpenClaw，绑好微信、Todoist 和 Git 的 API，就能远程指挥了。这东西驻扎在服务器上，能跑 Shell 命令、读写文件、操作 Git、浏览网页。从有想法到跑起来，花了半个晚上。
 
-同样是 AI，心态不同，用法天差地别。
+## 它和 ChatGPT 的区别在哪
 
-**役物**——问一句答一句，答错了你纠，纠完再问。你是指挥，还得盯着每一步。
+以前用 AI：你问一句，它答一句。答错了你纠正，纠完继续问。你得盯着。
 
-**任人**——说清楚方向，交给它去做。做完验收就行，中间过程不必过问。
+现在用智能体：说清楚要干什么，剩下的它自己弄。做完告诉你一声。
 
-前者把你绑在操作台前，后者让你从执行中抽身。区别不在技术，在心法。
+前者把你绑在屏幕前，后者让你可以走开。区别不在技术，在用它的方式。
 
-## 三件事
+## 试了五天，举三个例子
 
-试了五天，挑三件说说。
+### 搭博客
 
-### 博客
+午休时突然想建个站，跟它说了一句。它自己 SSH 上服务器开始干活：装 Hugo、配 Nginx、设 HTTPS、修 404，全自己折腾完。后来换主题换了三次，都是睡前丢一句话，第二天醒来网站已经换好了。
 
-午间忽想建站，交代了一句。它 SSH 上服务器就开始干活。
+### 每天早上的资讯推送
 
-```mermaid
-flowchart LR
-    A[我：建个博客] --> B[SSH 登录服务器]
-    B --> C[安装 Hugo + Nginx]
-    C --> D[配置 HTTPS]
-    D --> E{测试通过？}
-    E -->|否| F[自修权限问题]
-    F --> D
-    E -->|是| G[回复就绪]
-```
+我让它写了个脚本，每天早上 8:30 把国际新闻、科技动态、通信消息编译成简报，推送到微信。
 
-装 Hugo、配 Nginx、设 HTTPS、修 404 错误，全是它自己弄的。后来主题换了三次——PaperMod、terminal、Hextra——都是半夜一句话的事。第二天醒来网站已经跑在新主题上了。
+第三天推送没来。没等我问，它自己查了日志发现 DeepSeek API 响应变慢超时了，自动调长时限重发了。
 
-### 资讯推送
+### 工作对话转待办
 
-每天早上想看国际新闻、科技动态和通信消息。我让它写了个定时脚本，每天 8:30 推送微信。
+同事发的聊天截图丢给它，说一句"入待办"。它读图、认人、提取待办事项、写入 Todoist、标优先级和截止日。原来一分钟的事，现在十秒。
 
-```mermaid
-flowchart LR
-    A[Cron 8:30] --> B[拉取待办 + 新闻]
-    B --> C[编译简报]
-    C --> D[推送微信]
-    D --> E{成功？}
-    E -->|失败| F[自查超时]
-    F --> G[延长时限重发]
-    G --> D
-    E -->|成功| H[记入日志]
-```
+## 试着放了更多权限
 
-第三天推送没来。没等我问，它已经查了日志，发现 DeepSeek API 响应变慢导致超时，自动调长时限重发了。
+一开始不敢给太多权限，只让它看看日志。后来发现它出错能自己修、操作有日志可查、半夜发消息秒回——慢慢就放心了。
 
-### 工单管理
+后来给了它邮箱权限，让它每天扫收件箱：找出只发给我没抄送下属的邮件，拆附件、正文转 markdown、写摘要、关联已有资料，归档到本地工作目录。第二天上班打开文件夹，摘要和附件已经摆好了。
 
-工作对话截图丢过去，说一句"入待办"。
+## 最后
 
-```mermaid
-flowchart LR
-    A[我：发聊天截图] --> B[读取并提取信息]
-    B --> C[创建 Todoist 任务]
-    C --> D[标优先级 + 截止日]
-    D --> E[回复确认]
-```
+有人问这和 ChatGPT 有什么区别。我觉得可以这么理解：ChatGPT 像字典，能查东西但不会替你干活。智能体像秘书，不一定比你懂行，但能替你跑腿。
 
-读图、识人、提取待办、写入 Todoist、标优先级、定截止期。原来要折腾一分钟的事，现在十秒。
+投入也不大：薅腾讯云羊毛，一百块拿下 4 核 4G，几套 API 凭证，半晚上就搭好了。
 
-## 信任是试出来的
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-一开始不放心，只让它看看日志、查查状态。后来发现出错能自愈、操作有日志可查、半夜发消息也能秒回——慢慢就放手了。
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-**邮件过滤。** 信任更进一步，我给了它 IMAP 权限，让它每天扫收件箱。
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-```mermaid
-flowchart LR
-    A[每日扫描收件箱] --> B{发给我但<br>没给下属？}
-    B -->|是| C[建文件夹存档]
-    C --> D[附件存 / 正文转 md]
-    D --> E[撰写摘要]
-    E --> F[关联已有文件信息]
-    F --> G[入待办跟进]
-    B -->|否| H[跳过]
-```
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-筛出发给我但没抄送下属的邮件，拆附件、正文转 markdown、写摘要、关联已有资料，分类归档到我本地工作目录的 inbox。第二天上班打开文件夹，摘要和附件已经摆好了。
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-## 写在最后
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-有人问：这和 ChatGPT 有什么区别？
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-我说：**ChatGPT 是字典，这是秘书。** 字典再全，不会替你写材料。秘书不一定比你懂行，但会替你跑腿。
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-需要什么投入？一台低配云服务器，一套 API 凭证，花半晚上搭环境。门槛不高。
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-回头看荀子那句话——"善假于物"。最好的工具不是功能最强的，而是能让你从琐事中脱身的。用到某个程度你会发现，真正费脑子的不是"怎么问 AI"，而是"什么可以交给 AI"。
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-这念头一转，效率的瓶颈就从工具变成了自己的想象力。
+回头想荀子那句话——"善假于物"。最好的工具不一定是最强的，是能让你少干杂事的。用着用着你会发现，真正要琢磨的不是"怎么问 AI"，而是"什么可以交给 AI"。